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一、核心功能：🗣️ 自然语言 → 🖥️ 完整 Web 应用

1. 需求输入：自然语言即可，无需技术表述 📝

• 支持复杂需求描述：用户可通过日常口语化语言（如 “我需要一个客户管理系统，包含客户信息录入、联系人管理、销售订单统计，支持管理员和普通员工两种角色，普通员工只能查看自己的客户”），无需懂 HTML、CSS、Python 等任何编程语言。
• 多轮对话迭代需求：若生成结果不符合预期，可通过后续对话调整（如 “把客户列表的表格改成卡片式展示”“新增客户标签分类功能”），AI 会自动联动更新整个应用的结构，无需手动修改代码。
• 需求结构化梳理：输入需求后，平台会先自动生成《功能说明书》和《页面流程图》，明确应用的模块划分、页面逻辑、数据关联关系，用户可确认或修改后再生成代码，避免需求偏差。

2. 全栈应用生成：覆盖从前端到后端的完整链路 🔗

3. 可视化编辑：零代码调整，所见即所得 ✨

• 生成应用后，平台提供可视化编辑器，用户可通过拖拽、点击操作修改页面布局（如新增按钮、调整组件位置）、修改表单字段（如添加必填项、调整字段类型）、配置权限规则，无需接触任何代码。
• 支持实时预览：修改后可即时查看效果，避免 “修改 – 部署 – 测试” 的重复流程。

4. 一键部署与上线：无需服务器知识 🚀

• 自动部署：生成应用后，平台可直接将应用部署到公有云服务器，提供专属在线预览链接（支持 HTTPS），用户无需购买服务器、配置域名或 SSL 证书。
• 独立部署选项：支持将生成的完整代码导出（包含前端、后端、数据库脚本），自行部署到私有服务器或云平台（如阿里云、腾讯云），满足私有化部署需求。
• 数据安全保障：部署后的数据存储采用加密方式，支持数据备份与恢复，平台不擅自获取或泄露用户应用数据（具体见隐私政策）。

5. 后续迭代与维护：低成本更新功能 🔄

• 功能新增 / 修改：通过自然语言对话即可迭代（如 “给订单管理模块新增导出 Excel 功能”“修改客户信息的编辑权限，只有管理员能修改”），AI 会自动更新代码、数据库结构和权限配置，无需手动维护代码一致性。
• 问题自动修复 🐞：若应用运行中出现 Bug（如数据查询错误、权限失效），可反馈给 AI，平台会自动检测并修复问题，无需用户排查代码。
• 文档自动同步 📑：每次修改后，《功能说明书》《接口文档》会自动更新，方便团队协作与后续维护。

二、技术特性：支撑 “零代码全栈生成” 的核心能力 🛠️

1. AI 大模型与 Agent 架构 🧠

• 基于先进的大语言模型（如 GPT-4、自研优化模型），具备深度理解复杂需求的能力，可解析多模块、多角色、数据关联等复杂场景。
• 采用 Agentic AI 架构：AI 扮演 “全栈工程师” 角色，自动完成需求拆解、架构设计、代码生成、测试修复等全流程，无需用户分步指导。

2. 技术栈适配：生成工业级可用代码 💻

• 前端：React/Vue 框架、Ant Design/Element UI 组件库，支持响应式设计。
• 后端：Node.js（Express/NestJS）、Python（Django/Flask）、Java（Spring Boot）（可选择偏好的技术栈）。
• 数据库：MySQL、PostgreSQL、MongoDB（根据应用场景自动适配或用户自定义）。
• 部署：Docker 容器化打包，支持快速迁移与扩展。

3. 无代码依赖：不绑定平台，可自由迁移 🆓

• 导出的代码完全开源，无平台专属锁死逻辑，用户可脱离 AutoCoder.cc 独立运行、二次开发（如增加自定义功能、集成第三方工具）。
• 支持集成第三方服务：自动生成 API 对接代码，可集成支付（微信支付、支付宝）、短信、邮件、地图等第三方服务（需用户提供对应 API 密钥）。

三、适用场景与目标用户 👥

1. 核心适用场景 🎯

• 内部管理系统：如客户管理（CRM）、员工管理、库存管理、审批流程系统。
• 小型业务平台：如小型电商后台、在线报名系统、问卷收集工具、数据统计仪表盘。
• 创业项目原型：快速生成 MVP（最小可行产品），验证市场需求，无需投入大量开发资源。
• 临时需求工具：如活动报名系统、临时数据收集工具，快速上线并使用，后续可迭代或废弃。

2. 目标用户 🧑💼👩💻

• 非技术人员：产品经理、运营人员、创业者，无需编程即可实现需求。
• 小型团队 / 个体户：缺乏专业开发团队，需要快速搭建业务系统，控制成本。
• 技术人员：快速生成项目骨架，减少重复编码工作，专注核心业务逻辑开发（如后端工程师生成前端页面，前端工程师生成后端接口）。