🦢 AI 产品 “小飞雁（Jet Goose）” 精要介绍

小飞雁（Jet Goose） 是一款面向科研人员、学生与知识工作者的 AI 驱动一站式知识管理平台，聚焦“文献 → 笔记 → 翻译 → 写作”全流程，帮助用户将碎片化信息沉淀为结构化知识体系。

🎯 一、核心定位 & 用户群体

• 定位：AI 驱动的知识管理中枢，打通从文献阅读到知识输出的全链路，构建个人专属知识网络。
• 目标用户：
  • 🧪 科研/学术人群：需高频处理论文、撰写报告；
  • 💼 知识工作者：需整合多源信息、沉淀行业洞察；
  • 📚 终身学习者：系统管理垂直领域学习资料。

⚙️ 二、六大核心功能模块

1. 🗂️ 知识仓库：智能收纳箱

• 支持 PDF 批量导入（单文件 ≤50MB），自动识别标题、作者、期刊、IF、DOI 等元数据；
• 按课题/项目/兴趣打标签，结合年份、类型等多维筛选，1 秒定位文献；
• 自动推荐相关文献，辅助交叉分析。

2. 📖 智能阅读器：深度阅读 + 痕迹留存

• 内置 PDF 阅读器，支持高亮、批注、图形标注，所有痕迹自动保存；
• AI 辅助提取关键信息、解释术语、生成结构化摘要；
• 修改笔记时自动对比差异，避免误操作。

3. 🤖 AI 对话助手：上下文感知答疑

• 基于当前文献内容，精准回答研究目的、方法、排除标准等问题；
• 支持关键词提取、亚组分析解读、多轮追问；
• 输出结构化，贴合学术规范。

4. 📝 笔记与写作：结构化输出工具

• Markdown 编辑 + 双向链接，构建知识网络；
• 提供文献总结、实验记录等模板，自动填充元数据；
• 支持 AI 辅助润色与逻辑优化。

5. 🌍 翻译功能：无缝跨语言阅读

• 划词翻译 + 全局翻译，译文贴合学术语境；
• 保持原文格式（表格、公式位置不变），可导出或存入笔记。

6. 📁 多维工作空间：项目级管理

• 每个空间独立管理文献、笔记、待办，支持多项目并行；
• 内置 Todo 列表，任务可关联具体文献/笔记，避免脱节。

✨ 三、AI 能力亮点

• 🧠 上下文感知：仅基于当前文献或空间内容回答，避免泛化；
• 📊 结构化输出：按“目的→方法→结果”逻辑分层，非杂乱文本；
• 🎯 低门槛操作：自然语言指令即可触发 AI 功能，无需技术背景。

🔁 四、典型使用流程（以一篇文献为例）

1. 📥 导入：上传 PDF，自动识别元数据（期刊、IF、年份等）；
2. 🏷️ 分类：打标签（如“高尿酸血症”）；
3. 👀 阅读：高亮重点，批注疑问；
4. 🤖 AI 辅助：一键总结、解析术语；
5. ✍️ 写笔记：补充分析，双向链接相关笔记；
6. ✅ 设待办：创建写作任务，关联文献；
7. 🔍 后续检索：通过标签+年份快速回溯。

🆚 五、相比传统工具的核心优势

🚀 六、如何开始？

1. 访问 https://jetgoose.cn/
2. 点击 “免费注册”
3. 上传首篇文献，体验 AI 总结与笔记联动
4. 创建标签与工作空间，开启高效知识管理

🦢 小飞雁不是功能堆砌的工具集合，而是以 “知识沉淀与高效利用” 为核心，为深度思考者打造的 AI 知识伙伴。尤其适合需要高频处理文献、追求体系化知识的用户。