🤖 Nanobot:开源 MCP 智能体框架,让 AI 从工具进化为伙伴!
Nanobot 是一个开源的 MCP智能体框架,由 Obot.ai 团队开发,旨在帮助开发者将普通的 MCP 服务器升级为具备推理能力、对话记忆、工具编排和富交互界面(MCP-UI) 的完整 AI 智能体(Agent)。MCP 协议本身定义了 AI 模型如何调用外部工具或数据源。而 Nanobot 在此基础上,提供了完整的智能体运行时环境,让你无需从零构建,即可快速部署具有人格化、上下文感知和 UI 交互能力的 AI 应用。
🔑 主要特性
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🔌 MCP 原生支持
- 完全基于 MCP 协议设计,天然兼容所有符合 MCP 规范的服务器。
- 支持工具调用、系统提示词(system prompts)、采样控制、信息引导(elicitation)等高级功能。
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🧩 每个智能体本身也是一个 MCP 服务器
- 你创建的 Nanobot 智能体可被任何 MCP 客户端(如聊天应用)直接调用,实现“智能体即服务”。
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🎨 深度集成 MCP-UI
- 支持在聊天界面中渲染交互式 React 组件,例如:
- 🎲 可玩的 Blackjack 游戏
- 🛒 购物车
- 📊 数据仪表盘
- 📝 表单、按钮、图表等
- 用户可在对话中直接操作 UI,无需跳转页面。
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📦 嵌入式部署
- 提供内置的 MCP 主机(host)和聊天客户端,可轻松部署在本地或云端。
- 支持嵌入到任意网站或应用中。
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🌍 利用庞大的 MCP 生态
- 每月有数千个新的 MCP 服务器上线,Nanobot 可无缝集成这些功能模块,快速扩展智能体能力。
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🔓 开源 & 生产就绪
- 开源(GitHub: nanobot-ai/nanobot)
- 支持生产环境部署(需 PostgreSQL)
- 提供 CLI 工具、配置文件(YAML)驱动,易于自动化和 CI/CD。
🎮 示例:Blackjack 智能庄家 ♠️♥️♣️♦️
Nanobot 官方提供了一个经典示例:
- 后端:一个提供
new-game、hit、stand 等函数的 Blackjack MCP 服务器。
- 前端:通过
nanobot.yaml 配置一个名为 “Blackjack Dealer” 的智能体,使用 GPT-4.1 模型。
- 结果:用户在聊天界面中与一个“专业庄家”互动,游戏状态以可交互卡片 UI 实时呈现。
❓常见问题
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🔄 需要重写现有 MCP 服务吗?
❌ 不需要!Nanobot 直接包装已有 MCP 服务器,只需添加智能体配置。
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📱 支持哪些客户端?
Nanobot 自带 MCP-UI 客户端,其他如 Goose 等也在逐步支持 MCP-UI。
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🏭 可用于生产吗?
✅ 是的,官方明确支持生产部署。
🔗 相关资源
💡 总结
Nanobot = MCP + 智能体运行时 + 富交互 UI + 开源生态
它填补了“工具调用”与“真实用户交互体验”之间的鸿沟,是构建下一代沉浸式、可操作、多模态 AI 应用的理想框架。
如果你正在开发基于 MCP 的 AI 产品,🤖 Nanobot 值得重点关注!
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