察言观数AskTable

3周前发布 108 0 0

察言观数(AskTable)提供基于自然语言的数据分析体验,广泛支持 Excel、数据库和数据仓库的智能查询,应用于运营、财务、人事、销售等业务场景,解决企业管理和决策领域的关键问题。

所在地:
国产
语言:
zh
收录时间:
2025-11-25
察言观数AskTable察言观数AskTable

察言观数 AskTable 是一款面向企业级用户的 AI 数据智能体(AI Table Agent),致力于让每个人都能通过自然语言轻松、高效地从结构化数据中获取洞察。它不是简单的问答机器人,而是一个具备完整分析能力的“数据助理”,能够理解业务问题、自动执行复杂查询、生成可视化图表,并输出专业级分析报告。

察言观数AskTable

🔍 核心功能

💬 1. AI 问答查数

  • 用户只需用自然语言提问(如:“上个月华东区销售额是多少?”),AskTable 即可自动:
    • 理解语义与用户意图
    • 检索相关数据表与字段
    • 生成安全合规的 SQL 查询
    • 执行查询并返回结果
    • 自动脱敏、权限过滤
    • 以自然语言+图表形式呈现答案(如:“上月华东区销售额为 860 万元,环比增长 12%”)

✅ 支持嵌入企业微信、飞书、钉钉、CRM 等系统,也可作为 Dify、Coze、FastGPT 等智能体平台的“结构化数据插件”。


📊 2. AI 分析报告

  • 用户一句话指令(如:“帮我分析 Q3 销售趋势并生成报告”),AskTable 可自动完成:
    • 制定分析计划(多步任务分解)
    • 数据挖掘与清洗
    • 使用 Python(pandas/numpy/scipy)进行统计建模、异常检测、趋势预测
    • 自动生成交互式可视化(基于 React + Recharts)
    • 输出结构清晰、带业务建议的专业报告

⚡ 将原本需数天的手工分析压缩至分钟级,大幅提升决策效率。


🧠 技术架构(四层设计)

层级 功能说明
🧱 Data Foundation(数据基石) 支持 MySQL/PostgreSQL 等 20+ 数据源;集成 Qdrant(向量库)、Meilisearch(全文检索);支持缓存与持久化存储
⚙️ Core Tech(智能底座) 元数据自动发现、构建数据知识图谱;统一权限控制;Python 包管理;图表推荐算法
🧠 AI Engines(分析大脑) 语义理解、Agent 决策、SQL/Python/React 代码生成、多步推理、洞察提取
🚀 Core Abilities(应用层) 面向用户的轻量化入口:自然语言问答、自动报告、可视化、嵌入式插件

💡 设计理念

  • 🤖 AI Native:从底层就为大模型设计,所有代码(SQL/Python/前端)均由 AI 自动生成
  • 📊 Table-Centric:一切围绕“表”展开,贴合企业真实数据场景(ERP、CRM、财务表等)
  • 🔌 Plug & Play:内核轻量,可无缝嵌入各类业务系统
  • 🔒 全链路可控:从数据接入、语义解析、权限控制到结果脱敏,均支持企业级安全合规要求

🌟 应用价值

  • 👥 降低数据使用门槛:业务人员无需懂 SQL 或 Python,也能自主分析
  • ⏱️ 提升决策效率:分钟级生成深度分析报告,替代人工取数+Excel 处理
  • 🛡️ 保障数据安全:细粒度角色权限 + 自动脱敏 + 审计追踪
  • ☁️ 灵活部署:支持公有云 SaaS 或阿里云 ECS 一键私有化部署

如果你希望体验或部署 AskTable,可访问其官网或通过阿里云 ECS 快速搭建私有实例。该产品特别适合拥有大量结构化数据但缺乏数据分析人力的中大型企业,是实现“AI 企业化”落地的关键工具之一。

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